我校成功举办AI赋能教学质量监控与评估专题研修班

    为深入贯彻落实教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》精神，进一步推进我校教育教学转型发展战略落地，推动人工智能技术与教育教学督导工作深度融合，10月11日，教学质量监控与评估处（下称“质评处”）在综合实训中心506机房开展AI赋能教学质量监控与评估工作专题培训。校级教学督导员、质评处全体人员以及部分教师代表参加培训。

本次培训紧扣校级督导“课堂教学质量监测、教学过程闭环督导、评估数据精准研判”的常态工作以及“数据驱动、精准评价、多元赋能”的教学评价工作重点，围绕AI技术在教育督导与教学评价实践中的场景化应用主题，设置了“AI辅助课堂观察与质量分析”“督导评估数据智能挖掘”“个性化教学评价报告生成”三大核心模块，内容兼具前沿性与实操性。

培训针对传统督导中“数据处理效率低、评价维度单一、整改建议针对性弱”等问题，全程锚定督导工作痛点，以真实督导场景为切入点设计实操任务：受训人员通过DeepSeek、豆包等主流AI工具，现场演练，深度体验AI技术对督导工作“从泛化观察到靶向督导、从人工统计到智能研判”的效能提升。

受训人员纷纷表示，此次培训不仅提供了适应校级督导场景的AI工具，更打开了融合运用“技术+督导+评价”的新思路：未来可借助AI技术实现课堂督导的精准化（如针对不同专业定制督导指标，用数据支撑教学问题诊断）、教学评价的高效化（如缩短实践教学评估周期，提升整改建议的可操作性），有效破解传统督导中“耗时耗力却难出实效”的困境，为提升督导工作科学性与教学评价专业性提供了有力支撑。

    质评处将以此次培训为抓手，聚焦课堂教学动态监测、实践教学专项督导与教学整改成效追踪三大核心场景，持续完善“AI+督导”智能工作流程，深化人工智能技术在督导关键环节的融合应用。质评处将协同推进教学评价体系创新，系统构建AI辅助的本科层次职业教育多元教学评价模型。通过分层分类开展督导员“AI工具应用、数据研判与场景创新”三大专项能力提升计划，全力打造一支“精通技术、督导有力、评价精准、指导有方”的现代化督导队伍，全面推动教学督导体系从“经验驱动”向“数据驱动”转型，教学评价模式从“结果导向”向“过程与结果并重”升级，形成“监测-评估-反馈-改进”的质量闭环，为我校教育教学高质量发展注入新动能。

编辑：田正正

审核：徐春海